1: Varianz

V oder σ²

Die Varianz ist ein Streuungsmaß aus der Statistik. Der Wert gibt indirekt an, wie weit entfernt Daten einer gemeinsamen Datenliste von ihrem gemeinsamen arithmetischen Mittelwert entfernt sind. => Ganzen Artikel lesen …
2: Bivarianz

… siehe unter => bivariat
3: Invarianz

Mathematik | Physik

Staucht man eine Parabel entlang der y-Achse, also von oben und unten her, dann bleiben alle Nullpunkte auch nach der Transformation an ihrer alten Stelle: sie sind invariant gegenüber einer Stauchung entlang der y-Achse. Eine Invarianz ist eine Art Immunität gegenüber einer Tätigkeit: eine Eigenschaft, ein Messergebnis, ein Zustand ist invariant gegenüber einer Operation, wenn durch die Operation keine Veränderung bewirkt wird. => Ganzen Artikel lesen …
4: Kovarianz

Statistik

Maß zur Interpretation ob sich zwei Größen in die gleiche Richtung ändern: hat man eine Tabelle mit x-y-Werten oder einen Graphen mit x-y-Punkten, dann kann man die Kovarianz für diese Pärchen von x- und y-Werten ausrechnen. Der Wert der Kovarianz kann von minus unendlich bis plus unendlich gehen. Interpretiert werden kann zunächst nur das Vorzeichen, nicht aber der Betrag (wie weit weg von der Null) des Wertes: => Ganzen Artikel lesen …
5: Empirische Varianz

Statistik

Die empirische Varianz, ist die Varianz, die tatsächlich durch Beobachtung oder Messung von Daten entstanden ist. Das Gegenteil wäre eine rein theoretische Bestimmung einer Varianz, das wäre nicht empirisch, sondern theoretisch. Zur Varianz an sich siehe unter => Varianz
6: Invarianzvektor

… für stochastische Prozesse siehe unter => Fixvektor
7: Kleines Sigma berechnen aus Varianz

… Erklärung mit Zahlenbeispiel unter => Standardabweichung aus Varianz
8: Kleines Sigma bestimmen aus Varianz

… Erklärung mit Zahlenbeispiel unter => Standardabweichung aus Varianz
9: Kovarianz berechnen

Erklärung mit Zahlenbeispiel

Ausgangspunkt ist immer eine Liste von zusammengehörigen x- und y-Werten. Diese Liste kann als Tabelle geschrieben sein. (Ein Graph mit Punkten sollte man erst in eine Taelle übertragen.) => Ganzen Artikel lesen …
10: Kovarianzen

Zahlenbeispiele

Die Kovarianz drückt aus, ob sich der Zusammenhang zweier Größen gut mit je-desto ausdrücken lässt. Hierzu einige knappe Zahlenbeispiele. Die Überschrift gibt die Kovarianz an, darunter steht eine für diese Zahl passende xy-Tabelle. => Ganzen Artikel lesen …
11: Multivarianz

… siehe unter => multivariat
12: s gegeben Varianz gesucht

… Erklärung mit Zahlenbeispiel unter => Varianz aus Standardabweichung
13: Standardabeweichung bestimmen aus Varianz

… Erklärung mit Zahlenbeispiel unter => Standardabweichung aus Varianz
14: Standardabweichung aus Varianz

Berechnung

Die Varianz und daraus die Wurzel gibt die Standardabweichung. Wenn die Varianz 4,0 ist, dann ist die Standardabweichung 2,0. Das ist hier kurz vorgestellt. => Ganzen Artikel lesen …
15: Standardabweichung aus Varianz berechnen

… Erklärung mit Zahlenbeispiel unter => Standardabweichung aus Varianz
16: Standardabweichung aus Varianz bestimmen

… Erklärung mit Zahlenbeispiel unter => Standardabweichung aus Varianz
17: Standardabweichung berechnen aus Varianz

… Erklärung mit Zahlenbeispiel unter => Standardabweichung aus Varianz
18: Standardabweichung gegeben Varianz gesucht

… Erklärung mit Zahlenbeispiel unter => Varianz aus Standardabweichung
19: Statistische Varianz aus Datenliste

… Erklärung mit Zahlenbeispiel unter => Varianz aus Datenliste
20: Statistische Varianz aus Standardabweichung

… Erklärung mit Zahlenbeispiel unter => Varianz aus Standardabweichung
21: Statistische Varianz über Datenliste

… Erklärung mit Zahlenbeispiel unter => Varianz aus Datenliste
22: Statistische Varianz über Standardabweichung

… Erklärung mit Zahlenbeispiel unter => Varianz aus Standardabweichung
23: Translationsinvarianz

Physik

Als Translationsinvarianz bezeichnet man die Vorstellung, ein Objekt sich nicht verändert, wenn man es verschiebt oder es von einer anderen Stelle aus betrachtet. Was für Vorgänge im Raum gut vorstellbar ist, trifft aber nicht automatisch auch für Vorgänge in der Zeit zu. [2] => Ganzen Artikel lesen …
24: Univarianz

… siehe unter => univariat
25: Varianz als Quadrat

… Erklärung mit Zahlenbeispiel unter => Varianz aus Standardabweichung
26: Varianz aus Bernoulli-Kette

Formel

σ² = n·p·(1-p) ist die Formel für die Varianz aus der Statistik. Das σ ist das kleine griechische Sigma. Das σ² steht für die sogenannte Varianz, eines von mehreren Streuungsmaßen. Es gibt an, wie weit die Zahlen einer Zahlenliste voneinander entfernt liegen. Das ist hier kurz für Bernoulli-Ketten erklärt. => Ganzen Artikel lesen …
27: Varianz aus Binomialverteilung

V = n·p·(1-p)

Die Varianz ist ein Streuungsmaß und sagt indirekt: wie weit liegen die einzelnen Werte, die in einer Verteilung auftreten, voneinander entfernt. Die Wurzel aus der Varianz ergibt die Standardabweichung. => Ganzen Artikel lesen …
28: Varianz aus Datenliste

Berechnung

Man hat eine Datenliste, also eine Liste von Zahlen, gegeben. Dafür soll die Varianz σ² berechnet werden. Die Varianz ist ein sogenanntes Streuungsmaß. Die Berechnung ist hier Schritt-für-Schritt erklärt. => Ganzen Artikel lesen …
29: Varianz aus Datenliste berechnen

… Erklärung mit Zahlenbeispiel unter => Varianz aus Datenliste
30: Varianz aus Datenliste bestimmen

… Erklärung mit Zahlenbeispiel unter => Varianz aus Datenliste
31: Varianz aus klein s

… in der Statistik, siehe unter => Varianz aus Standardabweichung
32: Varianz aus s berechnen

… Erklärung mit Zahlenbeispiel unter => Varianz aus Standardabweichung
33: Varianz aus Sigma

… in der Statistik, siehe unter => Varianz aus Standardabweichung
34: Varianz aus Sigmawert

… Erklärung mit Zahlenbeispiel unter => Varianz aus Standardabweichung
35: Varianz aus Standardabweichung

Berechnung

Die Standardabweichung σ hoch zwei gerechnet gibt die Varianz σ² (sigma-quadrat). Ist die Standardabweichung gegeben, kann man daraus sofort die Varianz durch Quadrieren berechnen. Das ist hier kurz vorgestellt. => Ganzen Artikel lesen …
Zur Startseite von Rhetos
Startseite
Impressum
© 2010-2023


Startseite Impressum Feedback © 2010-2023