Basiswissen

Eine Sterbetafel gibt für verschiedene Lebensalter an, wie groß die Wahrscheinlichkeit ist, im nächsten Lebensjahr zu sterben, wie viele Menschen in diesem Alter noch leben und wie groß die Lebenserwartung in Jahren ist. Hier steht eine Sterbetafel für das Gebiet der USA aus dem Jahr 2017.

Bildbeschreibung und Urheberrecht — Schüler in den USA im Alter von 12 bis 13 Jahren: Statistisch hatten diese Kinder eine Rest-Lebenserwartung von 69,5 Jahren. Die Wahrscheinlichkeit, im nächsten Jahr tot zu sein, lag bei 0,0113 %. © NASA/SSEP ☛

Legende

Spalte 1: Geschlecht

Spalte 2: Aktuelles Lebensalter

Spalte 3: Sterbewahrscheinlichkeit für das folgende Lebensjahr

Spalte 4: Noch lebende Personen von 100 Tausend Personen insgesamt

Spalte 5: Lebenserwartung (basierend auf den Wahrscheinlichkeiten für 2017)

Datenliste

Frauen | 0 | 0.005229 | 100000 | 80.96
Frauen | 1 | 0.000342 | 99477 | 80.39
Frauen | 2 | 0.000209 | 99443 | 79.42
Frauen | 3 | 0.000162 | 99422 | 78.43
Frauen | 4 | 0.000143 | 99406 | 77.45
Frauen | 5 | 0.000125 | 99392 | 76.46
Frauen | 6 | 0.000113 | 99379 | 75.47
Frauen | 7 | 0.000104 | 99368 | 74.47
Frauen | 8 | 0.000097 | 99358 | 73.48
Frauen | 9 | 0.000093 | 99348 | 72.49
Frauen | 10 | 0.000092 | 99339 | 71.5
Frauen | 11 | 0.000098 | 99330 | 70.5
Frauen | 12 | 0.000113 | 99320 | 69.51
Frauen | 13 | 0.000138 | 99309 | 68.52
Frauen | 14 | 0.000172 | 99295 | 67.53
Frauen | 15 | 0.000211 | 99278 | 66.54
Frauen | 16 | 0.000251 | 99257 | 65.55
Frauen | 17 | 0.000293 | 99232 | 64.57
Frauen | 18 | 0.000336 | 99203 | 63.59
Frauen | 19 | 0.000379 | 99170 | 62.61
Frauen | 20 | 0.000425 | 99132 | 61.63
Frauen | 21 | 0.000472 | 99090 | 60.66
Frauen | 22 | 0.000515 | 99044 | 59.69
Frauen | 23 | 0.000551 | 98993 | 58.72
Frauen | 24 | 0.000582 | 98938 | 57.75
Frauen | 25 | 0.000612 | 98880 | 56.78
Frauen | 26 | 0.000646 | 98820 | 55.82
Frauen | 27 | 0.000684 | 98756 | 54.85
Frauen | 28 | 0.000729 | 98689 | 53.89
Frauen | 29 | 0.000779 | 98617 | 52.93
Frauen | 30 | 0.000833 | 98540 | 51.97
Frauen | 31 | 0.000887 | 98458 | 51.01
Frauen | 32 | 0.000939 | 98370 | 50.06
Frauen | 33 | 0.000988 | 98278 | 49.1
Frauen | 34 | 0.001034 | 98181 | 48.15
Frauen | 35 | 0.001085 | 98079 | 47.2
Frauen | 36 | 0.001143 | 97973 | 46.25
Frauen | 37 | 0.001205 | 97861 | 45.3
Frauen | 38 | 0.001271 | 97743 | 44.36
Frauen | 39 | 0.001345 | 97619 | 43.41
Frauen | 40 | 0.001429 | 97488 | 42.47
Frauen | 41 | 0.001524 | 97348 | 41.53
Frauen | 42 | 0.001630 | 97200 | 40.59
Frauen | 43 | 0.001748 | 97042 | 39.66
Frauen | 44 | 0.001881 | 96872 | 38.73
Frauen | 45 | 0.002029 | 96690 | 37.8
Frauen | 46 | 0.002195 | 96494 | 36.88
Frauen | 47 | 0.002386 | 96282 | 35.96
Frauen | 48 | 0.002605 | 96052 | 35.04
Frauen | 49 | 0.002851 | 95802 | 34.13
Frauen | 50 | 0.003118 | 95529 | 33.23
Frauen | 51 | 0.003403 | 95231 | 32.33
Frauen | 52 | 0.003714 | 94907 | 31.44
Frauen | 53 | 0.004052 | 94554 | 30.55
Frauen | 54 | 0.004415 | 94171 | 29.68
Frauen | 55 | 0.004813 | 93755 | 28.81
Frauen | 56 | 0.005233 | 93304 | 27.94
Frauen | 57 | 0.005647 | 92816 | 27.09
Frauen | 58 | 0.006043 | 92292 | 26.24
Frauen | 59 | 0.006441 | 91734 | 25.39
Frauen | 60 | 0.006886 | 91143 | 24.56
Frauen | 61 | 0.007391 | 90515 | 23.72
Frauen | 62 | 0.007931 | 89846 | 22.9
Frauen | 63 | 0.008508 | 89134 | 22.07
Frauen | 64 | 0.009142 | 88375 | 21.26
Frauen | 65 | 0.009874 | 87568 | 20.45
Frauen | 66 | 0.010717 | 86703 | 19.65
Frauen | 67 | 0.011660 | 85774 | 18.86
Frauen | 68 | 0.012711 | 84774 | 18.07
Frauen | 69 | 0.013894 | 83696 | 17.3
Frauen | 70 | 0.015285 | 82533 | 16.54
Frauen | 71 | 0.016878 | 81272 | 15.79
Frauen | 72 | 0.018607 | 79900 | 15.05
Frauen | 73 | 0.020466 | 78413 | 14.32
Frauen | 74 | 0.022522 | 76809 | 13.61
Frauen | 75 | 0.024929 | 75079 | 12.92
Frauen | 76 | 0.027729 | 73207 | 12.23
Frauen | 77 | 0.030855 | 71177 | 11.57
Frauen | 78 | 0.034321 | 68981 | 10.92
Frauen | 79 | 0.038211 | 66613 | 10.29
Frauen | 80 | 0.042771 | 64068 | 9.68
Frauen | 81 | 0.047992 | 61328 | 9.09
Frauen | 82 | 0.053678 | 58385 | 8.52
Frauen | 83 | 0.059810 | 55251 | 7.98
Frauen | 84 | 0.066584 | 51946 | 7.45
Frauen | 85 | 0.074258 | 48487 | 6.95
Frauen | 86 | 0.083053 | 44887 | 6.47
Frauen | 87 | 0.093123 | 41159 | 6.01
Frauen | 88 | 0.104540 | 37326 | 5.57
Frauen | 89 | 0.117305 | 33424 | 5.16
Frauen | 90 | 0.131392 | 29503 | 4.78
Frauen | 91 | 0.146753 | 25627 | 4.43
Frauen | 92 | 0.163331 | 21866 | 4.11
Frauen | 93 | 0.181064 | 18294 | 3.81
Frauen | 94 | 0.199886 | 14982 | 3.55
Frauen | 95 | 0.218908 | 11987 | 3.31
Frauen | 96 | 0.237815 | 9363 | 3.09
Frauen | 97 | 0.256265 | 7136 | 2.9
Frauen | 98 | 0.273894 | 5308 | 2.73
Frauen | 99 | 0.290328 | 3854 | 2.58
Frauen | 100 | 0.307747 | 2735 | 2.42
Frauen | 101 | 0.326212 | 1893 | 2.28
Frauen | 102 | 0.345785 | 1276 | 2.14
Frauen | 103 | 0.366532 | 835 | 2.01
Frauen | 104 | 0.388524 | 529 | 1.88
Frauen | 105 | 0.411835 | 323 | 1.76
Frauen | 106 | 0.436546 | 190 | 1.65
Frauen | 107 | 0.462738 | 107 | 1.54
Frauen | 108 | 0.490503 | 58 | 1.44
Frauen | 109 | 0.519933 | 29 | 1.34
Frauen | 110 | 0.551129 | 14 | 1.24
Frauen | 111 | 0.584196 | 6 | 1.15
Frauen | 112 | 0.619248 | 3 | 1.06
Frauen | 113 | 0.656403 | 1 | 0.98
Frauen | 114 | 0.695787 | 0 | 0.91
Frauen | 115 | 0.736353 | 0 | 0.84
Frauen | 116 | 0.773170 | 0 | 0.78
Frauen | 117 | 0.811829 | 0 | 0.72
Frauen | 118 | 0.852420 | 0 | 0.66
Frauen | 119 | 0.895041 | 0 | 0.61

Männer | 0 | 0.006304 | 100000 | 75.97
Männer | 1 | 0.000426 | 99370 | 75.45
Männer | 2 | 0.000290 | 99327 | 74.48
Männer | 3 | 0.000229 | 99298 | 73.5
Männer | 4 | 0.000162 | 99276 | 72.52
Männer | 5 | 0.000146 | 99260 | 71.53
Männer | 6 | 0.000136 | 99245 | 70.54
Männer | 7 | 0.000127 | 99232 | 69.55
Männer | 8 | 0.000115 | 99219 | 68.56
Männer | 9 | 0.000103 | 99208 | 67.57
Männer | 10 | 0.000097 | 99197 | 66.57
Männer | 11 | 0.000109 | 99188 | 65.58
Männer | 12 | 0.000151 | 99177 | 64.59
Männer | 13 | 0.000232 | 99162 | 63.6
Männer | 14 | 0.000343 | 99139 | 62.61
Männer | 15 | 0.000465 | 99105 | 61.63
Männer | 16 | 0.000588 | 99059 | 60.66
Männer | 17 | 0.000720 | 99001 | 59.7
Männer | 18 | 0.000858 | 98929 | 58.74
Männer | 19 | 0.000999 | 98845 | 57.79
Männer | 20 | 0.001146 | 98746 | 56.85
Männer | 21 | 0.001288 | 98633 | 55.91
Männer | 22 | 0.001407 | 98506 | 54.98
Männer | 23 | 0.001494 | 98367 | 54.06
Männer | 24 | 0.001556 | 98220 | 53.14
Männer | 25 | 0.001610 | 98067 | 52.22
Männer | 26 | 0.001665 | 97910 | 51.31
Männer | 27 | 0.001717 | 97746 | 50.39
Männer | 28 | 0.001767 | 97579 | 49.48
Männer | 29 | 0.001817 | 97406 | 48.56
Männer | 30 | 0.001865 | 97229 | 47.65
Männer | 31 | 0.001911 | 97048 | 46.74
Männer | 32 | 0.001960 | 96862 | 45.83
Männer | 33 | 0.002014 | 96672 | 44.92
Männer | 34 | 0.002071 | 96478 | 44.01
Männer | 35 | 0.002138 | 96278 | 43.1
Männer | 36 | 0.002211 | 96072 | 42.19
Männer | 37 | 0.002279 | 95860 | 41.28
Männer | 38 | 0.002342 | 95641 | 40.37
Männer | 39 | 0.002405 | 95417 | 39.47
Männer | 40 | 0.002482 | 95188 | 38.56
Männer | 41 | 0.002583 | 94951 | 37.65
Männer | 42 | 0.002710 | 94706 | 36.75
Männer | 43 | 0.002870 | 94450 | 35.85
Männer | 44 | 0.003064 | 94178 | 34.95
Männer | 45 | 0.003285 | 93890 | 34.06
Männer | 46 | 0.003538 | 93581 | 33.17
Männer | 47 | 0.003834 | 93250 | 32.28
Männer | 48 | 0.004178 | 92893 | 31.41
Männer | 49 | 0.004569 | 92505 | 30.54
Männer | 50 | 0.004997 | 92082 | 29.67
Männer | 51 | 0.005462 | 91622 | 28.82
Männer | 52 | 0.005971 | 91122 | 27.98
Männer | 53 | 0.006526 | 90577 | 27.14
Männer | 54 | 0.007125 | 89986 | 26.32
Männer | 55 | 0.007766 | 89345 | 25.5
Männer | 56 | 0.008445 | 88651 | 24.7
Männer | 57 | 0.009156 | 87903 | 23.9
Männer | 58 | 0.009897 | 87098 | 23.12
Männer | 59 | 0.010671 | 86236 | 22.34
Männer | 60 | 0.011519 | 85316 | 21.58
Männer | 61 | 0.012419 | 84333 | 20.83
Männer | 62 | 0.013307 | 83286 | 20.08
Männer | 63 | 0.014164 | 82177 | 19.35
Männer | 64 | 0.015032 | 81013 | 18.62
Männer | 65 | 0.016013 | 79795 | 17.89
Männer | 66 | 0.017138 | 78518 | 17.18
Männer | 67 | 0.018362 | 77172 | 16.47
Männer | 68 | 0.019693 | 75755 | 15.77
Männer | 69 | 0.021174 | 74263 | 15.07
Männer | 70 | 0.022889 | 72691 | 14.39
Männer | 71 | 0.024869 | 71027 | 13.71
Männer | 72 | 0.027095 | 69261 | 13.05
Männer | 73 | 0.029587 | 67384 | 12.4
Männer | 74 | 0.032394 | 65390 | 11.76
Männer | 75 | 0.035668 | 63272 | 11.14
Männer | 76 | 0.039396 | 61015 | 10.53
Männer | 77 | 0.043453 | 58611 | 9.94
Männer | 78 | 0.047826 | 56065 | 9.37
Männer | 79 | 0.052649 | 53383 | 8.82
Männer | 80 | 0.058206 | 50573 | 8.28
Männer | 81 | 0.064581 | 47629 | 7.76
Männer | 82 | 0.071657 | 44553 | 7.26
Männer | 83 | 0.079465 | 41361 | 6.79
Männer | 84 | 0.088141 | 38074 | 6.33
Männer | 85 | 0.097854 | 34718 | 5.89
Männer | 86 | 0.108747 | 31321 | 5.48
Männer | 87 | 0.120919 | 27915 | 5.08
Männer | 88 | 0.134425 | 24539 | 4.71
Männer | 89 | 0.149273 | 21241 | 4.37
Männer | 90 | 0.165452 | 18070 | 4.05
Männer | 91 | 0.182935 | 15080 | 3.75
Männer | 92 | 0.201679 | 12322 | 3.48
Männer | 93 | 0.221637 | 9837 | 3.23
Männer | 94 | 0.242747 | 7656 | 3.01
Männer | 95 | 0.263672 | 5798 | 2.81
Männer | 96 | 0.284014 | 4269 | 2.64
Männer | 97 | 0.303355 | 3057 | 2.49
Männer | 98 | 0.321268 | 2129 | 2.36
Männer | 99 | 0.337332 | 1445 | 2.24
Männer | 100 | 0.354198 | 958 | 2.12
Männer | 101 | 0.371908 | 619 | 2.01
Männer | 102 | 0.390503 | 388 | 1.9
Männer | 103 | 0.410029 | 237 | 1.8
Männer | 104 | 0.430530 | 140 | 1.7
Männer | 105 | 0.452057 | 80 | 1.6
Männer | 106 | 0.474659 | 44 | 1.51
Männer | 107 | 0.498392 | 23 | 1.42
Männer | 108 | 0.523312 | 11 | 1.34
Männer | 109 | 0.549478 | 5 | 1.26
Männer | 110 | 0.576951 | 2 | 1.18
Männer | 111 | 0.605799 | 1 | 1.1
Männer | 112 | 0.636089 | 0 | 1.03
Männer | 113 | 0.667893 | 0 | 0.96
Männer | 114 | 0.701288 | 0 | 0.9
Männer | 115 | 0.736353 | 0 | 0.84
Männer | 116 | 0.773170 | 0 | 0.78
Männer | 117 | 0.811829 | 0 | 0.72
Männer | 118 | 0.852420 | 0 | 0.66
Männer | 119 | 0.895041 | 0 | 0.61

Personengruppe

Die Daten wurden erhoben für alle Personen aus den Gebieten: The Social Security area population is comprised of (1) residents of the 50 States and the District of Columbia (adjusted for net census undercount); (2) civilian residents of Puerto Rico, the Virgin Islands, Guam, American Samoa, and the Northern Mariana Islands; (3) Federal civilian employees and persons in the U.S. Armed Forces abroad and their dependents; (4) non-citizens living abroad who are insured for Social Security benefits; and (5) all other U.S. citizens abroad.

Fußnoten

[1] U.S. Social Security Administration: Actuarial Life Table. USA 2017. https://www.ssa.gov/oact/STATS/table4c6.html