Sterbetafel USA 2017
Daten
Basiswissen
Eine Sterbetafel gibt für verschiedene Lebensalter an, wie groß die Wahrscheinlichkeit ist, im nächsten Lebensjahr zu sterben, wie viele Menschen in diesem Alter noch leben und wie groß die Lebenserwartung in Jahren ist. Hier steht eine Sterbetafel für das Gebiet der USA aus dem Jahr 2017.
Legende
- Spalte 1: Geschlecht
- Spalte 2: Aktuelles Lebensalter
- Spalte 3: Sterbewahrscheinlichkeit für das folgende Lebensjahr
- Spalte 4: Noch lebende Personen von 100 Tausend Personen insgesamt
- Spalte 5: Lebenserwartung (basierend auf den Wahrscheinlichkeiten für 2017)
Datenliste
Frauen | 0 | 0.005229 | 100000 | 80.96
Frauen | 1 | 0.000342 | 99477 | 80.39
Frauen | 2 | 0.000209 | 99443 | 79.42
Frauen | 3 | 0.000162 | 99422 | 78.43
Frauen | 4 | 0.000143 | 99406 | 77.45
Frauen | 5 | 0.000125 | 99392 | 76.46
Frauen | 6 | 0.000113 | 99379 | 75.47
Frauen | 7 | 0.000104 | 99368 | 74.47
Frauen | 8 | 0.000097 | 99358 | 73.48
Frauen | 9 | 0.000093 | 99348 | 72.49
Frauen | 10 | 0.000092 | 99339 | 71.5
Frauen | 11 | 0.000098 | 99330 | 70.5
Frauen | 12 | 0.000113 | 99320 | 69.51
Frauen | 13 | 0.000138 | 99309 | 68.52
Frauen | 14 | 0.000172 | 99295 | 67.53
Frauen | 15 | 0.000211 | 99278 | 66.54
Frauen | 16 | 0.000251 | 99257 | 65.55
Frauen | 17 | 0.000293 | 99232 | 64.57
Frauen | 18 | 0.000336 | 99203 | 63.59
Frauen | 19 | 0.000379 | 99170 | 62.61
Frauen | 20 | 0.000425 | 99132 | 61.63
Frauen | 21 | 0.000472 | 99090 | 60.66
Frauen | 22 | 0.000515 | 99044 | 59.69
Frauen | 23 | 0.000551 | 98993 | 58.72
Frauen | 24 | 0.000582 | 98938 | 57.75
Frauen | 25 | 0.000612 | 98880 | 56.78
Frauen | 26 | 0.000646 | 98820 | 55.82
Frauen | 27 | 0.000684 | 98756 | 54.85
Frauen | 28 | 0.000729 | 98689 | 53.89
Frauen | 29 | 0.000779 | 98617 | 52.93
Frauen | 30 | 0.000833 | 98540 | 51.97
Frauen | 31 | 0.000887 | 98458 | 51.01
Frauen | 32 | 0.000939 | 98370 | 50.06
Frauen | 33 | 0.000988 | 98278 | 49.1
Frauen | 34 | 0.001034 | 98181 | 48.15
Frauen | 35 | 0.001085 | 98079 | 47.2
Frauen | 36 | 0.001143 | 97973 | 46.25
Frauen | 37 | 0.001205 | 97861 | 45.3
Frauen | 38 | 0.001271 | 97743 | 44.36
Frauen | 39 | 0.001345 | 97619 | 43.41
Frauen | 40 | 0.001429 | 97488 | 42.47
Frauen | 41 | 0.001524 | 97348 | 41.53
Frauen | 42 | 0.001630 | 97200 | 40.59
Frauen | 43 | 0.001748 | 97042 | 39.66
Frauen | 44 | 0.001881 | 96872 | 38.73
Frauen | 45 | 0.002029 | 96690 | 37.8
Frauen | 46 | 0.002195 | 96494 | 36.88
Frauen | 47 | 0.002386 | 96282 | 35.96
Frauen | 48 | 0.002605 | 96052 | 35.04
Frauen | 49 | 0.002851 | 95802 | 34.13
Frauen | 50 | 0.003118 | 95529 | 33.23
Frauen | 51 | 0.003403 | 95231 | 32.33
Frauen | 52 | 0.003714 | 94907 | 31.44
Frauen | 53 | 0.004052 | 94554 | 30.55
Frauen | 54 | 0.004415 | 94171 | 29.68
Frauen | 55 | 0.004813 | 93755 | 28.81
Frauen | 56 | 0.005233 | 93304 | 27.94
Frauen | 57 | 0.005647 | 92816 | 27.09
Frauen | 58 | 0.006043 | 92292 | 26.24
Frauen | 59 | 0.006441 | 91734 | 25.39
Frauen | 60 | 0.006886 | 91143 | 24.56
Frauen | 61 | 0.007391 | 90515 | 23.72
Frauen | 62 | 0.007931 | 89846 | 22.9
Frauen | 63 | 0.008508 | 89134 | 22.07
Frauen | 64 | 0.009142 | 88375 | 21.26
Frauen | 65 | 0.009874 | 87568 | 20.45
Frauen | 66 | 0.010717 | 86703 | 19.65
Frauen | 67 | 0.011660 | 85774 | 18.86
Frauen | 68 | 0.012711 | 84774 | 18.07
Frauen | 69 | 0.013894 | 83696 | 17.3
Frauen | 70 | 0.015285 | 82533 | 16.54
Frauen | 71 | 0.016878 | 81272 | 15.79
Frauen | 72 | 0.018607 | 79900 | 15.05
Frauen | 73 | 0.020466 | 78413 | 14.32
Frauen | 74 | 0.022522 | 76809 | 13.61
Frauen | 75 | 0.024929 | 75079 | 12.92
Frauen | 76 | 0.027729 | 73207 | 12.23
Frauen | 77 | 0.030855 | 71177 | 11.57
Frauen | 78 | 0.034321 | 68981 | 10.92
Frauen | 79 | 0.038211 | 66613 | 10.29
Frauen | 80 | 0.042771 | 64068 | 9.68
Frauen | 81 | 0.047992 | 61328 | 9.09
Frauen | 82 | 0.053678 | 58385 | 8.52
Frauen | 83 | 0.059810 | 55251 | 7.98
Frauen | 84 | 0.066584 | 51946 | 7.45
Frauen | 85 | 0.074258 | 48487 | 6.95
Frauen | 86 | 0.083053 | 44887 | 6.47
Frauen | 87 | 0.093123 | 41159 | 6.01
Frauen | 88 | 0.104540 | 37326 | 5.57
Frauen | 89 | 0.117305 | 33424 | 5.16
Frauen | 90 | 0.131392 | 29503 | 4.78
Frauen | 91 | 0.146753 | 25627 | 4.43
Frauen | 92 | 0.163331 | 21866 | 4.11
Frauen | 93 | 0.181064 | 18294 | 3.81
Frauen | 94 | 0.199886 | 14982 | 3.55
Frauen | 95 | 0.218908 | 11987 | 3.31
Frauen | 96 | 0.237815 | 9363 | 3.09
Frauen | 97 | 0.256265 | 7136 | 2.9
Frauen | 98 | 0.273894 | 5308 | 2.73
Frauen | 99 | 0.290328 | 3854 | 2.58
Frauen | 100 | 0.307747 | 2735 | 2.42
Frauen | 101 | 0.326212 | 1893 | 2.28
Frauen | 102 | 0.345785 | 1276 | 2.14
Frauen | 103 | 0.366532 | 835 | 2.01
Frauen | 104 | 0.388524 | 529 | 1.88
Frauen | 105 | 0.411835 | 323 | 1.76
Frauen | 106 | 0.436546 | 190 | 1.65
Frauen | 107 | 0.462738 | 107 | 1.54
Frauen | 108 | 0.490503 | 58 | 1.44
Frauen | 109 | 0.519933 | 29 | 1.34
Frauen | 110 | 0.551129 | 14 | 1.24
Frauen | 111 | 0.584196 | 6 | 1.15
Frauen | 112 | 0.619248 | 3 | 1.06
Frauen | 113 | 0.656403 | 1 | 0.98
Frauen | 114 | 0.695787 | 0 | 0.91
Frauen | 115 | 0.736353 | 0 | 0.84
Frauen | 116 | 0.773170 | 0 | 0.78
Frauen | 117 | 0.811829 | 0 | 0.72
Frauen | 118 | 0.852420 | 0 | 0.66
Frauen | 119 | 0.895041 | 0 | 0.61
Männer | 0 | 0.006304 | 100000 | 75.97
Männer | 1 | 0.000426 | 99370 | 75.45
Männer | 2 | 0.000290 | 99327 | 74.48
Männer | 3 | 0.000229 | 99298 | 73.5
Männer | 4 | 0.000162 | 99276 | 72.52
Männer | 5 | 0.000146 | 99260 | 71.53
Männer | 6 | 0.000136 | 99245 | 70.54
Männer | 7 | 0.000127 | 99232 | 69.55
Männer | 8 | 0.000115 | 99219 | 68.56
Männer | 9 | 0.000103 | 99208 | 67.57
Männer | 10 | 0.000097 | 99197 | 66.57
Männer | 11 | 0.000109 | 99188 | 65.58
Männer | 12 | 0.000151 | 99177 | 64.59
Männer | 13 | 0.000232 | 99162 | 63.6
Männer | 14 | 0.000343 | 99139 | 62.61
Männer | 15 | 0.000465 | 99105 | 61.63
Männer | 16 | 0.000588 | 99059 | 60.66
Männer | 17 | 0.000720 | 99001 | 59.7
Männer | 18 | 0.000858 | 98929 | 58.74
Männer | 19 | 0.000999 | 98845 | 57.79
Männer | 20 | 0.001146 | 98746 | 56.85
Männer | 21 | 0.001288 | 98633 | 55.91
Männer | 22 | 0.001407 | 98506 | 54.98
Männer | 23 | 0.001494 | 98367 | 54.06
Männer | 24 | 0.001556 | 98220 | 53.14
Männer | 25 | 0.001610 | 98067 | 52.22
Männer | 26 | 0.001665 | 97910 | 51.31
Männer | 27 | 0.001717 | 97746 | 50.39
Männer | 28 | 0.001767 | 97579 | 49.48
Männer | 29 | 0.001817 | 97406 | 48.56
Männer | 30 | 0.001865 | 97229 | 47.65
Männer | 31 | 0.001911 | 97048 | 46.74
Männer | 32 | 0.001960 | 96862 | 45.83
Männer | 33 | 0.002014 | 96672 | 44.92
Männer | 34 | 0.002071 | 96478 | 44.01
Männer | 35 | 0.002138 | 96278 | 43.1
Männer | 36 | 0.002211 | 96072 | 42.19
Männer | 37 | 0.002279 | 95860 | 41.28
Männer | 38 | 0.002342 | 95641 | 40.37
Männer | 39 | 0.002405 | 95417 | 39.47
Männer | 40 | 0.002482 | 95188 | 38.56
Männer | 41 | 0.002583 | 94951 | 37.65
Männer | 42 | 0.002710 | 94706 | 36.75
Männer | 43 | 0.002870 | 94450 | 35.85
Männer | 44 | 0.003064 | 94178 | 34.95
Männer | 45 | 0.003285 | 93890 | 34.06
Männer | 46 | 0.003538 | 93581 | 33.17
Männer | 47 | 0.003834 | 93250 | 32.28
Männer | 48 | 0.004178 | 92893 | 31.41
Männer | 49 | 0.004569 | 92505 | 30.54
Männer | 50 | 0.004997 | 92082 | 29.67
Männer | 51 | 0.005462 | 91622 | 28.82
Männer | 52 | 0.005971 | 91122 | 27.98
Männer | 53 | 0.006526 | 90577 | 27.14
Männer | 54 | 0.007125 | 89986 | 26.32
Männer | 55 | 0.007766 | 89345 | 25.5
Männer | 56 | 0.008445 | 88651 | 24.7
Männer | 57 | 0.009156 | 87903 | 23.9
Männer | 58 | 0.009897 | 87098 | 23.12
Männer | 59 | 0.010671 | 86236 | 22.34
Männer | 60 | 0.011519 | 85316 | 21.58
Männer | 61 | 0.012419 | 84333 | 20.83
Männer | 62 | 0.013307 | 83286 | 20.08
Männer | 63 | 0.014164 | 82177 | 19.35
Männer | 64 | 0.015032 | 81013 | 18.62
Männer | 65 | 0.016013 | 79795 | 17.89
Männer | 66 | 0.017138 | 78518 | 17.18
Männer | 67 | 0.018362 | 77172 | 16.47
Männer | 68 | 0.019693 | 75755 | 15.77
Männer | 69 | 0.021174 | 74263 | 15.07
Männer | 70 | 0.022889 | 72691 | 14.39
Männer | 71 | 0.024869 | 71027 | 13.71
Männer | 72 | 0.027095 | 69261 | 13.05
Männer | 73 | 0.029587 | 67384 | 12.4
Männer | 74 | 0.032394 | 65390 | 11.76
Männer | 75 | 0.035668 | 63272 | 11.14
Männer | 76 | 0.039396 | 61015 | 10.53
Männer | 77 | 0.043453 | 58611 | 9.94
Männer | 78 | 0.047826 | 56065 | 9.37
Männer | 79 | 0.052649 | 53383 | 8.82
Männer | 80 | 0.058206 | 50573 | 8.28
Männer | 81 | 0.064581 | 47629 | 7.76
Männer | 82 | 0.071657 | 44553 | 7.26
Männer | 83 | 0.079465 | 41361 | 6.79
Männer | 84 | 0.088141 | 38074 | 6.33
Männer | 85 | 0.097854 | 34718 | 5.89
Männer | 86 | 0.108747 | 31321 | 5.48
Männer | 87 | 0.120919 | 27915 | 5.08
Männer | 88 | 0.134425 | 24539 | 4.71
Männer | 89 | 0.149273 | 21241 | 4.37
Männer | 90 | 0.165452 | 18070 | 4.05
Männer | 91 | 0.182935 | 15080 | 3.75
Männer | 92 | 0.201679 | 12322 | 3.48
Männer | 93 | 0.221637 | 9837 | 3.23
Männer | 94 | 0.242747 | 7656 | 3.01
Männer | 95 | 0.263672 | 5798 | 2.81
Männer | 96 | 0.284014 | 4269 | 2.64
Männer | 97 | 0.303355 | 3057 | 2.49
Männer | 98 | 0.321268 | 2129 | 2.36
Männer | 99 | 0.337332 | 1445 | 2.24
Männer | 100 | 0.354198 | 958 | 2.12
Männer | 101 | 0.371908 | 619 | 2.01
Männer | 102 | 0.390503 | 388 | 1.9
Männer | 103 | 0.410029 | 237 | 1.8
Männer | 104 | 0.430530 | 140 | 1.7
Männer | 105 | 0.452057 | 80 | 1.6
Männer | 106 | 0.474659 | 44 | 1.51
Männer | 107 | 0.498392 | 23 | 1.42
Männer | 108 | 0.523312 | 11 | 1.34
Männer | 109 | 0.549478 | 5 | 1.26
Männer | 110 | 0.576951 | 2 | 1.18
Männer | 111 | 0.605799 | 1 | 1.1
Männer | 112 | 0.636089 | 0 | 1.03
Männer | 113 | 0.667893 | 0 | 0.96
Männer | 114 | 0.701288 | 0 | 0.9
Männer | 115 | 0.736353 | 0 | 0.84
Männer | 116 | 0.773170 | 0 | 0.78
Männer | 117 | 0.811829 | 0 | 0.72
Männer | 118 | 0.852420 | 0 | 0.66
Männer | 119 | 0.895041 | 0 | 0.61
Personengruppe
Die Daten wurden erhoben für alle Personen aus den Gebieten: The Social Security area population is comprised of (1) residents of the 50 States and the District of Columbia (adjusted for net census undercount); (2) civilian residents of Puerto Rico, the Virgin Islands, Guam, American Samoa, and the Northern Mariana Islands; (3) Federal civilian employees and persons in the U.S. Armed Forces abroad and their dependents; (4) non-citizens living abroad who are insured for Social Security benefits; and (5) all other U.S. citizens abroad.
Fußnoten
- [1] U.S. Social Security Administration: Actuarial Life Table. USA 2017. https://www.ssa.gov/oact/STATS/table4c6.html
