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1:
Rechtsseitiger Hypothesentest
Stochastik
Man vermutet als Alternativhypothese dass eine Wahrscheinlichkeit größer ist, als bisher (Nullhypothese) angenommen. Das wird hier kurz an einem Beispiel erläutert.
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2:
Hypothesentest
Einführung
In der Statistik ist ein Hypothesentest, auch Signifikanztest genannt, ein Entscheidungskriterium. Es geht immer um die Frage: soll man bei einer alten, bisherigen Hypothese bleiben oder zu einer neuen möglicherweise besseren Hypothese wechseln. Die Grundidee ist es: wie wahrscheinlich ist es, dass der bloß Zufall mit der alten Hypothese Effekte produziert, die man eigentlich mit den neuen Hypothese erklären will. Das ist hier ausführlich erklärt.
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3:
Beidseitiger Hypothesentest
Stochastik
Man vermutet als Alternativhypothese dass eine bisher angenommene Wahrscheinlichkeit nicht mehr gilt: man vermutet alternativ, dass die tatsächliche Wahrscheinlichkeit kleiner oder größer als die bisherige sein könnte. Beidseitig bezieht sich darauf, dass man beide Seiten (größer und kleiner) als Alternative in Erwägung zieht.
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4:
Einseitiger Hypothesentest
Stochastik
Man vermutet als Alternativhypothese dass eine bisher angenommene Wahrscheinlichkeit nicht mehr gilt: man vermutet alternativ, dass die tatsächliche Wahrscheinlichkeit entweder kleiner (linksseitig) oder größer (rechtsseitig) als die bisherige sein könnte. Lies als Beispiel dazu
=> rechtsseitiger Hypothesentest
5:
Linksseitiger Hypothesentest
Stochastik
Man vermutet als Alternativhypothese dass eine Wahrscheinlichkeit kleiner ist, als bisher (Nullhypothese) angenommen. Das wird hier kurz an einem Beispiel erläutert.
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6:
Zweiseitiger Hypothesentest
… siehe unter =>
beidseitiger Hypothesentest
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